Data Mining liefert Grundlagen für die Künstliche Intelligenz, indem es Technologien für die Analyse großer Datenmengen bereitstellt. Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung an Universitäten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches Lehrbuch konzipiert. Es bietet eine Einführung in die wesentlichen Anwendungsgebiete und behandelt die zugehörigen Algorithmen. Die Beispiele und Aufgaben können mit frei verfügbaren Werkzeugen bearbeitet werden. Die vierte Auflage enthält inhaltliche Erweiterungen und Aktualisierungen.

Jürgen Cleve - Abitur, Mathematikstudium, Promotion 1985 19851991, Uni Halle, Rechenzentrum, Forschungsgruppe Künstliche Intelligenz 19911994, Uni Saarbrücken, AG KI (Prof. Siekmann) seit 1994 Professor für Grundlagen der Informatik und Künstliche Intelligenz an der HS Wismar 19941996 SGVerantwortlicher WI 19962000 Dekan des FB Wirtschaft der HS Wismar 20002009 Senator der HS Wismar 20042009 Vorsitzender des Akademischen Senats 19972005 Mitglied im Multimediabeirat der Landesregierung MV Mitglied in einer Reihe von Gremien der akademischen Selbstverwaltung an der HS Wismar 20122020 Leiter des ELearningZentrums der HS Wismar Mitglied des Didaktikteams der HS Wismar Chair person der WIWITA (Wismarer WirtschaftsinformatikTage) Mitglied im Fregezentrum der HS Wismar Mitglied im Programmkomitee der ECEL (European Conference on ELearning) Fachgebiete: Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Mining, Programmierung Uwe Lämmel geboren 1956 19761981 Studium der Mathematik an der Universität Rostock, Abschluss als DiplomMathematiker 19811984 Rechenzentrum 1985 Promotion zum Dr. Ing. 19851995 Wissenschaftlicher Assistent am FB Informatik, Universität Rostock seit 1996 Hochschule Wismar, Professor für Grundlagen der Informatik/ Künstliche Intelligenz Fachgebiete: Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Mining, Programmierung